绝招亮完，战场却各画各的：智元盯着数据、表征、闭环三道墙，PI说墙是上下文，Dyna说是可靠性，清华说是机器人自救。

1、nba下注 不同团队各自为战，产品重叠，战略摇摆。

智元机器人手握GO-2（LIBERO基准98.7%刷新SOTA）、世界模型GE-Sim 2.0（WorldArena全球第一）、龙旗南昌产线稳定运行3个月、成功率99.99%。nba下注办赛以来，大赛坚持以赛促研、推动学科交叉融合，希望大家葆有好奇、勤于钻研，在交叉领域持续精进，同时诚邀更多科创新秀与行业同仁参与下一届大赛，共同探索科学创新与产业创新的深度融合。

2、NBA历史上重磅巨星刷分最后是个什么下场？他就是答案

第三种声音同样来自Nat Sothanaphan，他借用了Bloom的一个说法：现代数学是一座巨大的教堂。

3、一颗「脑」装进27000台真机！遍布50国

这套设计把机器人数据从单一的动作监督，扩展成「指令理解+时序推理+动作生成」的联合监督。

4、科技M顶之外：两条金律

如果d = 1，P不变，但K减少1。

5、农民骂光伏是骗局，国家却拼命砸钱，这矛盾到底怎么来的？

MiniCPM-RobotManip通过视觉Token极致压缩，让「有记忆」的推理成本和「无记忆」的推理成本基本持平。

本体 31 个自由度的全尺寸人形机器人 Oli，把椅子上的衣服拿起放在手臂，转身从衣架高处取下衣服，再依次扔进脏衣篓、然后再收纳玩偶、搬箱摞箱、深弯腰拾物、清理垃圾、递物，不靠遥操，稳定、流畅地完成一整套家庭任务。

17000条日志，AI自己查自己 有意思的是，最先发现异常的，也是AI。

6、训练饮料都要自己买！这球队太离谱了！

第一次可能需授予录屏和录音权限，允许后点击【Start Recording】，即可开启录制。

特纳以为，整个AI学术界终于要站在一起，给谷歌和五角大楼施加舆论压力了。

7、热浪持续灼烧，欧洲人为何不爱装空调？

这阵仗，用「盛况空前」都稍显克制。

监控画面里，却是另一番景象：它转身把整个仓库——所有文件，加上完整的修改历史——打包上传了。

8、樊振东世界杯解说好评如潮，三次精准预测换人，对赛场形势了如指掌

一场精心设计的骗局 如果你以为这只是几段摆拍，那就太天真了。

它的ABot是一套完整的、解耦的全栈架构，各司其职，又通过总线互通。

这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。

9、上新

关键的一步，Bloom后来在讨论区里点破了：把一个非负函数做卷积，再在时间上平移1，表达式一下子就光滑了，原本硬啃的地方顺了下来。

更深层的问题在于，J-Space研究本质上是一项工程导向的工作，它将「可解释性」窄化为「可观测性」和「可干预性」，然而在更广泛的知识论传统中，「解释」的含义远比此丰富——它涉及将现象纳入更一般的规律框架，涉及提供理由和依据，还涉及对决策正当性的论证。

10、华丰科技(688629.SH)股东拟询价转让1.39%公司股份

这让人想起几个月前，Anthropic CEO达里奥的「凡尔赛」。

从S1-Omni到ScienceOne 把模型装进科研现场 有了懂科学的模型，下一个问题是：怎么让科学家真的用起来。

1、“这些清华学子，就是高配姜萍！”丘成桐怒了，只想退货假天才

所以梅卡曼德的策略是「一脑多形」：同一套「眼脑手」，装进人形机器人、双臂轮式机器人、半身人形机器人、工业机械臂都行。

2、发现个奇怪现象：上海深圳出现4大变化，正在快速蔓延，很真实

几天前，一个从没露过面的代号「Claude Honeycomb」，在Cursor的模型列表里一闪而过，几个小时后被悄悄撤下。

3、高速路上一次变道疑惹怒两货车，轿车遭“围堵”恶意别车险些出事故；苏州高速交警：正在调查核实中

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。印尼六年级学生用AI发现NASA关键漏洞获奖这个开关管的只是「要不要拿你的数据训练AI」，压根不管你的代码有没有离开电脑。

4、期待中国基础科学的更多“菲尔兹时刻”

在标准设定下，Claude Mythos Preview误标率85.6%，Opus 4.8误标率74.4%。

5、马刺结束了2025-26季：那么继续吧

给打工人配私人助理这件事，金山办公是认真的。

6、C罗续命、凯恩独木难支，世界杯强弱鸿沟从未缩小，夺冠热门法阿

二者相对其他玩家有接近代际差的领先。

只有当模型同时具备知识理解能力和行动能力，科学智能体才可能从「会回答问题」的百科全书，走向「能完成任务」的实验助手。

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

7、夏天最“伤身”的5个习惯！你以为在消暑，其实在偷走你的健康

然而，在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后，特纳做出了一个大胆的决定：直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。

整体而言，「书生·端砚」的核心价值，并非单纯提升计算效率，而是针对性解决行业普遍存在的推演产出多、落地验证难、偏差修正慢、成果转化弱的核心痛点，为 AI 科研植入真实世界的迭代逻辑，推动模型从标准化工具，升级为可探索未知领域的科研协作载体。

8、周末的上海德比！海港让克劳德 申花的米内罗 能赶上吗？

换个场景，张张能交差 但一张全景图，还装不下它的全部本事。

但AI不会气馁。

从「API产品」到「可运维平台」，这是最后一块拼图。

全世界每天都在干家务，抠出一小块，机器人就有了接近人类活动规模的数据入口。