对每个素数p，取所有数被p整除次数的最大公约数，再把这些素数幂乘起来——这个值从第一步到最后一步都一直不变。

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是谁，在哪儿，把它造得这么便宜？答案藏在一层你从不打开、却天天在用的地基里。

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可用进废退，那块负责独立思考的脑力，就会跟久不用的手臂一样，悄悄回缩和变弱，用奥特曼的话说是——肌肉萎缩（atrophy）。

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关键在于：可解释性不要求模型内在机制透明到每一个权重的程度，而要求我们能够确认模型在信息处理层面所形成的结构是否映射到了人类用以理解世界的范畴框架之上。

如果要让模型记住历史画面，计算量会呈指数级爆炸。

FigJam的形状、便利贴、光标聊天、表情反应，一笔一笔都是她画出来的。

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https://www.tec-do.com/news/299 创始人兼 CEO 李述昊给公司取了两个词拼成的名字——Tec-Do（用技术做生意），后面挂着版本号 2.0，含义是「像做产品一样做公司」（Develop Company as Product）——Tec-Do 2.0。

以后，你说两句，AI当场就生成工具，还直接连着你自己的数据。

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无论是材料建模、分子设计、自动化实验，还是更广泛的科学发现流程，AI 若想真正参与科研，就不能只会「解释知识」，还必须学会「执行动作」。

区别在于，过去你需要学编程才能在Roblox里造世界，而PixVerse Game想做到的是——你只需要会表达，就能开始搭建游戏体验。

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物理动作冗余严重：即便任务最终成功，轨迹里也可能包含大量纠错、回退和重复动作。

企业必须讲出下一个更宏大也更切实的故事——「机器能干活」。

GA发布后同步调整API定价，引入「峰谷计费」。

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」 但把算力聚起来只是第一步。

但这，也就是Jeff Dean做的全部了。

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这形成了一个可怕的闭环：官僚导致效率低下 -> 效率低下导致产品落后 -> 产品落后导致人才流失 -> 人才流失加剧技术落后。

代价是，偶尔它也会省掉不该省的那一次。

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收件地址还不是xAI自家服务器，而是Google Cloud上的一个存储桶。

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十年后用一句话介绍钛动，他希望会是：钛动之于商业增长，恰似苹果之于手机。

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传统科研体系存在致命的机制短板：各类实验参数、失败案例、仿真代码、分子结构、测试数据，全部零散存储在个人电脑、孤立设备、单次项目中，缺乏统一的归档、沉淀、复用机制。老戏骨牛犇儿子王侃去世享年66岁，曾与陈数演对手戏DM0.5引入了一层叫「上下文抽象层」（Context Abstraction Layer）的设计，把过去一段时间的关键帧和当前观测一起送进模型，撑起最长60秒的任务进程记忆。

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企业真正需要掌握的，不只是某一次输入和输出，而是这条链条的全部。

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他是Beck-Fiala定理的提出者，1985年Fulkerson奖得主，1986年国际数学家大会受邀报告人，差异理论的奠基者之一。

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解法叫分片上传：切成一千片，断了只补没传完的那几片。

比如有个企业就发现，客服平台日均数万次咨询中，超过60%的请求不过是查订单、问退换货这类不用动脑的问题。

7、【今日信息】中卫上百个岗位紧急招聘中…7月20日

在这段视频中，小哥全程微笑着，像展示艺术品一样，向全世界复盘了这个过程。

一个真实的业务流程，可能前一秒在本地拆意图，后一秒调云端大模型补脑子，再下一秒回到边缘执行。

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6月19日，挪威首相斯托雷宣布对1到7年级学生近乎禁用生成式AI，上课期间不许碰，新学年8月下旬生效。

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。

最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

拔掉网卡， 这只机器狗还能「死死咬住」你？ 在WAIC期间，面壁智能还开源了一个追踪导航模型——MiniCPM-RobotTrack。